¿Cuánto sabes sobre machine learning? Si tu respuesta es "no mucho", sigue leyendo. Se trata de un campo de la informática en el que se desarrollan algoritmos para realizar tareas de forma automática. En otras palabras, aprenden de los datos y se enseñan a sí mismos.
El aprendizaje automático se ha vuelto extremadamente útil en los últimos años. Desde los coches autónomos hasta el software de reconocimiento de voz, estos algoritmos han transformado nuestras vidas. Hoy en día, incluso los más simples tarea Requiere aprendizaje automático.
El aprendizaje automático ha sido uno de los temas más comentados en los últimos años. Pero, ¿qué significa exactamente el aprendizaje automático? Y qué Beneficios ¿Trae a nuestras vidas? ¡Vamos a averiguarlo!
10 beneficios del aprendizaje automático
1. Mejor servicio al cliente
Cuando estás tratando de resolver un problema, a menudo no lo sabes Dónde comenzar. Esto es especialmente cierto cuando se trata de un tema desconocido. Es por eso que el cliente servicio Los representantes dependen en gran medida de los sistemas automatizados para responder a las preguntas.
Pero estos sistemas no son perfectos. No pueden entender todas las preguntas posibles que llegan a su escritorio. Esto significa que los clientes a veces reciben respuestas incorrectas o ninguna respuesta.
El aprendizaje automático puede ayudar a los agentes de servicio al cliente a comprender mejor las necesidades de sus clientes. En lugar de confiar en un guión establecido, los agentes pueden hacer preguntas de seguimiento basadas en interacciones anteriores.
Esto permite a los agentes brindar un mejor servicio al cliente, lo que resulta en clientes más felices y mayores índices de satisfacción del cliente.
2. Minería de datos
La minería de datos es otra área en la que el aprendizaje automático puede mejorar el rendimiento humano. Las empresas recopilan datos sobre todo, desde las preferencias de los clientes hasta las tendencias de ventas. Sin embargo, estos datos suelen almacenarse en hojas de cálculo y bases de datos.
Con el aprendizaje automático, las empresas pueden analizar estos datos y extraer información útil. Por ejemplo, pueden predecir tendencias futuras o identificar patrones en el comportamiento de los clientes.
Además, las empresas pueden: uso Esta información para crear ofertas y anuncios personalizados. Estos mensajes personalizados son mucho más efectivos que los genéricos.
3. Pruebas automatizadas
Las pruebas de software son una parte fundamental de cualquier proyecto de desarrollo de software. Garantiza que el código funcione correctamente antes de que se publique.
Desafortunadamente, las pruebas manuales son extremadamente Hora Consumir. Peor aún, los humanos tienden a cometer errores.
Es por eso que muchos desarrolladores recurren a herramientas de automatización para probar sus programas. Estas herramientas registran las acciones del usuario y las comparan con los resultados esperados. Si hay una discrepancia, la herramienta informa automáticamente del error.
Las herramientas de automatización son especialmente útiles cuando se desarrollan aplicaciones de gran tamaño. Debido a que automatizan tareas repetitivas, salvar horas de tiempo del desarrollador.
4. Mejores motores de búsqueda
Los motores de búsqueda son partes esenciales de la vida moderna. Ya sea que busquemos algo en línea o busquemos un producto en una tienda, los motores de búsqueda juegan un papel vital.
Sin embargo, no siempre son fiables. A veces pasan por alto palabras clave importantes o devuelven resultados irrelevantes.
Para combatir este problema, Google utiliza el aprendizaje automático para mejorar sus algoritmos. La empresa recopila miles de millones de datos cada día. A continuación, analiza estos datos para determinar qué palabras deben ocupar un lugar destacado en los resultados de búsqueda.
Google entonces Actualizaciones su algoritmo en consecuencia. Éste proceso Mejora la calidad de los resultados de búsqueda sin comprometer la velocidad.
5. Coches autónomos
Los coches autónomos todavía se encuentran en las primeras etapas de desarrollo. Pero pronto podrían convertirse en algo común. De hecho, algunos coche Los fabricantes ya ofrecen funciones de conducción autónoma.
Estas características permiten a los conductores tomar el control del vehículo mientras duermen o comer . También pueden ajustar configuraciones como la posición del asiento, el control de clima y la navegación.
La tecnología detrás de los vehículos autónomos se basa en el aprendizaje automático. Al analizar millones de millas de datos de conducción, los ingenieros desarrollan modelos que predicen cómo reaccionaría un conductor en ciertas circunstancias.
Sobre la base de estas predicciones, el sistema toma el control. Realiza todos los ajustes necesarios, incluidos el frenado, la dirección y la aceleración.
6. Asistentes virtuales
Virtual asistentes como Siri y Alexa han cambiado nuestras vidas para mejor. Nos dan acceso a la información con solo tocar un botón.
Pero a pesar de que estos dispositivos parecen mágicos, en realidad dependen de la inteligencia artificial.
Siri y Alexa aprenden de la experiencia. Estudian los patrones de habla y el vocabulario. Y adaptan sus respuestas en función de lo que has dicho antes.
Este nivel de sofisticación no es posible con asistentes humanos. Así que los ingenieros desarrollaron máquinas capaces de hacer lo mismo.
7. Realidad aumentada
La realidad aumentada (RA) superpone imágenes digitales a objetos del mundo real. Por ejemplo, si apuntas la cámara de tu teléfono a un edificio, la RA podría superponer una imagen que muestre el plano del edificio.
La realidad aumentada se ha utilizado desde la antigüedad. Sin embargo, los recientes avances en ordenador La visión y la potencia de procesamiento de gráficos lo han hecho mucho más útil que nunca.
8. Reconocimiento de imágenes
El reconocimiento de imágenes permite a las computadoras identificar elementos específicos. Por ejemplo, es posible que pueda decirle a un amigo dónde encontrar un artículo en particular apuntando la cámara de su teléfono inteligente hacia él.
El dispositivo captura una imagen del objeto y la reconoce automáticamente. Extrae información relevante, como reseñas y precios.
9. Traducción de idiomas
La traducción de idiomas ayuda a las personas a comunicarse más allá de las fronteras. Cuando usted viajar En el extranjero, a menudo notarás letreros escritos en diferentes idiomas.
Sería bueno que esos letreros se tradujeran al inglés. Desafortunadamente, la traducción manual de idiomas requiere mucho tiempo.
Así que los ingenieros crearon un software que traduce Mensaje de texto Uso del aprendizaje automático. En lugar de traducir palabras individuales, el programa aprende a traducir párrafos enteros.
10. 3D Impresión
La impresión 3D permite a los diseñadores crear prototipos físicos de productos en lugar de solo dibujos.
Los ingenieros utilizan impresoras 3D para fabricar piezas de plástico, componentes metálicos e incluso víveres . Las piezas salen exactamente como las concibió el diseñador.
Conclusión
En conclusión, el aprendizaje automático es un campo de la informática que se centra en la construcción de algoritmos que puedan realizar tareas automáticamente sin ser programados explícitamente. Estos algoritmos se pueden utilizar para muchos propósitos diferentes, incluida la predicción de eventos futuros basados en datos pasados, la identificación de patrones en grandes cantidades de datos y la asistencia a los humanos en su vida diaria.
